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Jun 02, 2024

IA pode reduzir pela metade o tempo de leitura de exames de câncer de mama, sugere estudo

https://arab.news/cday4 PARIS: A inteligência artificial poderia ajudar a reduzir quase pela metade a carga de trabalho dos radiologistas quando se trata de pesquisar exames de rotina em busca de sinais de câncer de mama, um grande estudo sueco

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PARIS: A inteligência artificial poderia ajudar a reduzir quase pela metade a carga de trabalho dos radiologistas quando se trata de procurar sinais de câncer de mama em exames de rotina, sugeriu um grande estudo sueco nesta quarta-feira. eram necessárias pesquisas antes que a IA pudesse ser usada para rastrear o câncer de mama em uma escala mais ampla. Embora chatbots cada vez mais convincentes, como o ChatGPT, tenham gerado especulações sobre as futuras aplicações potenciais da IA, uma área em que a tecnologia já demonstrou proficiência é na leitura médica Com muitos países sofrendo com a escassez de radiologistas, há esperanças de que a IA possa tornar o trabalho demorado de análise de exames de rotina mais rápido e preciso. Isso pode ter um impacto particularmente grande no câncer de mama. Mais de 2,3 milhões de mulheres foram diagnosticadas com cancro só em 2020, de acordo com a Organização Mundial de Saúde, e causou 685.000 mortes. Na Europa, as mulheres com idades compreendidas entre os 50 e os 69 anos são aconselhadas a fazer uma mamografia a cada dois anos, sendo o exame resultante analisado por dois radiologistas. O estudo na Suécia envolveu exames de 80.000 mulheres que fizeram mamografias em quatro locais no sudoeste da Suécia entre abril de 2021 e Julho do ano passado.

Suas varreduras foram divididas aleatoriamente para análise entre um sistema apoiado por IA ou dois radiologistas humanos, que serviram como grupo de controle. O algoritmo de IA leu as varreduras e previu o risco de câncer em 10. Suas previsões foram então verificadas por um radiologista O sistema apoiado pela IA detectou 20% mais casos de câncer, disse o estudo, o que resultou ser um caso adicional para cada mil mulheres examinadas. — tanto o sistema apoiado por IA como os dois humanos detectaram a mesma taxa: 1,5 por cento. E a carga de trabalho dos radiologistas foi reduzida em 44 por cento para o grupo de IA, porque apenas uma pessoa era obrigada a ler os exames, em vez das duas normais. “O maior potencial da IA ​​neste momento é permitir que os radiologistas fiquem menos sobrecarregados com a quantidade excessiva de leitura”, disse Kristina Lang, radiologista da Universidade de Lund, na Suécia, e principal autora do estudo. resultados de segurança” “não foram suficientes por si só para confirmar que a IA está pronta para ser implementada no rastreio mamográfico”, disse ela num comunicado. Levará mais dois anos até que o ensaio possa dizer se o uso da IA ​​leva a uma redução no que são chamados de cânceres de intervalo, que são detectados entre exames de rotina, alertaram os pesquisadores. Stephen Duffy, professor de rastreamento de câncer na Queen Mary University de Londres que não esteve envolvido no estudo, apontou que o algoritmo de IA pode ter diagnosticado excessivamente certos formas precoces de câncer de mama chamadas carcinoma ductal in situ. No entanto, ele elogiou o “estudo de alta qualidade”, dizendo que a redução da carga de tempo dos radiologistas era “uma questão de considerável importância em muitos programas de rastreamento de mama”.